專為開發者打造的聽寫工具
聽寫程式碼註解、文件、commit 訊息、LLM 提示詞和電子郵件——比打字快 3 倍。可在 VS Code、Cursor、終端機，以及你機器上的每一個應用程式中使用。
開發者為何需要更好的聽寫工具
你每天都花上好幾個小時撰寫非程式碼的內容：pull request 描述、文件、Slack 訊息、寄給利害關係人的郵件、給 ChatGPT 和 Claude 的提示詞。把這些全部打出來既緩慢，而你的手腕早已因為實際寫程式而不堪負荷。
大多數語音聽寫工具是為一般消費者打造的。它們不了解開發者的工作流程，無法將輸出格式化為 docstring 或程式碼註解，還會把你的音訊傳送到別人的雲端——當你正在聽寫專有的架構決策時，這絕非理想做法。
OpenWhispr 由開發者打造，專為開發者而生。本機處理讓你的智慧財產保持隱私，而 agent 模式則能把原始語音轉化為格式化的輸出——程式碼註解、commit 訊息、文件，凡是你需要的都行。
OpenWhispr 如何融入你的開發工作流程
代理模式——AI 驅動的格式化
自然地說話，獲得格式化的輸出。自訂系統提示詞能將你的聽寫轉化為程式碼註解、JSDoc 區塊、commit 訊息，或任何你定義的格式。說一句「這個函式驗證使用者輸入並回傳一個經過淨化的物件」，就能得到一段乾淨的 docstring。
在任何 IDE 或終端機中都能用
OpenWhispr 透過模擬剪貼簿貼上在系統層級運作。VS Code、Cursor、終端機中的 Neovim、JetBrains、Xcode——只要你能貼上文字，OpenWhispr 就能在那裡運作。不需外掛、不需擴充功能、不需為每個應用程式做設定。
按住即說熱鍵
按住一個鍵開始聽寫，放開即轉錄。或者你偏好的話也可以切換為開關模式。熱鍵在全域運作——你永遠不必離開目前的情境。這就跟在 Discord 或 Slack 語音通話中「按住說話」一樣的肌肉記憶。
本機處理——你的程式碼保持隱私
每一次轉錄都透過 OpenAI Whisper 或 NVIDIA Parakeet 在你的機器上本機執行。沒有任何音訊離開你的裝置。當你聽寫的是專有系統、架構決策或客戶專案時，你的資料會待在它該待的地方。
真實世界的開發者情境
撰寫 LLM 提示詞與 AI 聊天訊息
你正在 Cursor 或 ChatGPT 中工作，需要描述一個複雜的問題。與其小心翼翼地打出一段多段落的提示詞，不如按住熱鍵、把你的需求大聲講出來。OpenWhispr 會把它轉錄下來，而 agent 模式會清除贅詞並組織輸出。因為說話毫不費力，你的提示詞會變得更加詳盡。
「重構驗證中介軟體，使其同時支援 JWT 和工作階段式驗證，並維持與現有 API 路由的向後相容性」
// OpenWhispr 立即輸出乾淨的文字
邊寫程式邊撰寫文件
你剛寫完一個棘手的函式。把你的 agent 模式系統提示詞設為「格式化為 JSDoc 註解」，然後聽寫這個函式的功能。OpenWhispr 會輸出一段格式正確的註解區塊。README 章節、架構決策記錄或行內說明也可以如法炮製。
/**
* 根據 schema 驗證使用者輸入，並回傳
* 一個欄位值已正規化、經過淨化的物件。
* 若缺少必填欄位則拋出 ValidationError。
*/
Commit 訊息、PR 與 Slack
寫出好的 commit 訊息和 PR 描述很花時間。有了 OpenWhispr，你只要自然地說出你變更內容的描述，agent 模式就會把它格式化成 conventional commit 訊息或 PR 內文。Slack 更新也一樣——按住熱鍵、講出狀態，就能得到通順的文句，而不是半成形的想法。