Audio auf deinem Gerät in Text umwandeln

Mach aus jeder Aufnahme Notizen. Füge eine Audiodatei hinzu und erhalte in Sekunden ein präzises Transkript. Anschließend fasst die KI alles zusammen, erkennt Aufgaben und ordnet die Inhalte als Notizen.

Audiodatei ablegen oder durchsuchen

MP3, WAV, M4A, WebM, OGG, FLAC, AAC

meeting-recording.mp3
18.3 MB

So funktioniert's

Ablegen, transkribieren, fertig.

Keine Konten, keine Anmeldungen, kein Warten. Einfach Datei ablegen und Transkript erhalten.

01

Lege deine Datei ab

Ziehe eine beliebige Audiodatei per Drag-and-drop hinein — Meeting-Aufnahmen, Sprachnotizen, Vorlesungen, Interviews. Unterstützt MP3, WAV, M4A und viele weitere Formate.

02

Erhalte dein Transkript

OpenWhispr transkribiert dein Audio mit KI. Die Verarbeitung erfolgt standardmäßig auf deinem Gerät — deine Aufnahme wird nirgendwo hochgeladen.

03

Mach Notizen daraus

Dein Transkript wird zu einer durchsuchbaren Notiz. Führe KI-Aktionen aus, um zusammenzufassen, Aufgaben zu extrahieren oder mit einer Vorlage zu formatieren.

Mehr als Transkription

Von der Rohaufnahme zu strukturierten Notizen.

Du bekommst nicht einfach eine Textwand. OpenWhispr verwandelt dein Transkript in geordnete Notizen — Entscheidungen, Aufgaben, Kernpunkte und nächste Schritte, alles aus dem, was tatsächlich gesagt wurde.

Führe KI-Aktionen auf jedem Transkript aus — fasse es zusammen, entwirf eine Follow-up-E-Mail oder formatiere es mit der Vorlage deines Teams.

meeting-recording.mp3
Transkript

„Ich denke, wir sollten mit dem neuen Designsystem loslegen. Sarah, kannst du die Frontend-Migration leiten?“

„Klar, ich kann diesen Sprint mit dem Komponenten-Audit beginnen. Alex, übernimmst du die API-Seite?“

„Ja, ich schätze den Refactor ab und habe bis Mittwoch einen RFC.“

Optimiert

Entscheidungen

Wir setzen auf das neue Designsystem

Aufgaben

Sarah: Komponenten-Audit diesen Sprint

Alex: RFC zum API-Refactor bis Mittwoch

Jedes Audioformat, das du brauchst

Lade Aufnahmen von jedem Gerät oder jeder App hoch. OpenWhispr verarbeitet alle gängigen Audioformate von Haus aus.

MP3
WAV
M4A
WebM
OGG
FLAC
AAC

Plus jedes von FFmpeg unterstützte Format.

Anwendungsfälle

Transkribiere alles.

Meeting-Aufnahmen, Sprachnotizen, Interviews, Vorlesungen — wenn es Audio ist, verwandelt OpenWhispr es in durchsuchbare, geordnete Notizen.

Meeting-Aufnahmen

Lade Aufnahmen aus Zoom, Teams oder jeder anderen Plattform hoch und erhalte strukturierte Meeting-Protokolle mit Entscheidungen und Aufgaben.

Sprachnotizen

Verwandle kurze Sprachnotizen in durchsuchbaren Text. Halte Ideen unterwegs fest und organisiere sie später.

Interviews & Recherche

Transkribiere Interviews, User-Research-Sitzungen oder Fokusgruppen. Extrahiere zentrale Zitate und Themen.

Vorlesungen & Vorträge

Wandle Vorlesungsaufnahmen oder Konferenzvorträge in Lernnotizen mit den wichtigsten Erkenntnissen um.

Unterstützte Sprachen99+ insgesamt
EnglischSpanischFranzösischDeutschPortugiesischJapanischChinesischKoreanischItalienischNiederländischRussischArabisch+ 87 weitere

Mehrsprachig

99+ Sprachen. Automatische Erkennung.

Transkribiere Audio in Dutzenden Sprachen ganz ohne Einrichtung. OpenWhispr erkennt die Sprache automatisch und erstellt präzise Transkripte.

Ob deine Meetings auf Englisch, Spanisch, Japanisch oder Arabisch sind — es funktioniert einfach.

Privat durch Design

Deine Aufnahmen bleiben deine.

Die meisten Transkriptionsdienste laden dein Audio in die Cloud hoch. OpenWhispr verarbeitet deine Aufnahmen standardmäßig auf deinem Gerät — sensibles Audio muss deinen Computer nie verlassen.

Audiodateien werden standardmäßig auf deinem Gerät verarbeitet
Cloud-Verarbeitung optional für mehr Tempo verfügbar
Transkripte lokal gespeichert — deine Daten gehören dir
Open Source — jeder kann den Code auf GitHub überprüfen

Perfekt für sensible Aufnahmen

Juristische Zeugenaussagen, medizinische Notizen, Finanzgespräche, HR-Interviews — wenn deine Aufnahmen sensible Informationen enthalten, sorgt die lokale Verarbeitung dafür, dass sie nie einen externen Server berühren.

Verlass dich nicht nur auf unser Wort. Lies den Quellcode.

Warum OpenWhispr

Ein besserer Weg, Audio zu transkribieren.

Präzise Transkription, die deine Aufnahmen privat hält.

Funktion
OpenWhispr
Cloud-Dienste
Privat durch Design
Quelloffen
Funktioniert offline
Keine Dateigrößenbegrenzung
Kostenloser Tarif
5 Std./Monat kostenlos
Begrenzte Minuten
KI-Notizoptimierung
Erweiterung
Mehrsprachig
99+ Sprachen
Variiert

Häufige Fragen

Was Nutzer normalerweise über den Audio-Upload wissen möchten.

Welche Audioformate kann ich hochladen?

Alle gängigen — MP3, WAV, M4A, WebM, OGG, FLAC und AAC. Wenn du es mit deinem Handy, Laptop oder einem anderen Gerät aufgenommen hast, funktioniert es.

Wie präzise ist die Transkription?

Sehr präzise. OpenWhispr nutzt modernste KI-Modelle für die Transkription. Verschiedene Akzente, Hintergrundgeräusche und mehrere Sprecher werden gut bewältigt. Du kannst außerdem zwischen lokalen Modellen (privat, funktioniert offline) und Cloud-Modellen (schneller, noch präziser) wählen.

Gibt es eine Begrenzung für Dateigröße oder Dauer?

Keine künstlichen Grenzen. Du kannst Aufnahmen jeder Länge hochladen. Längere Dateien brauchen mehr Zeit zur Verarbeitung, aber es gibt keine Obergrenze dafür, was du transkribieren kannst.

Was kann ich nach dem Transkribieren tun?

Dein Transkript wird zu einer Notiz in OpenWhispr. Von dort aus kannst du KI-Aktionen darauf ausführen — es zusammenfassen, Kernpunkte extrahieren, mit einer Vorlage formatieren oder eine Follow-up-E-Mail entwerfen. Es ist nicht nur ein Transkript, sondern ein Ausgangspunkt.

Bleibt mein Audio privat?

Ja. OpenWhispr ist privat durch Design. Bei lokaler Verarbeitung verlässt dein Audio nie dein Gerät. Wenn du dich für die Cloud-Verarbeitung für schnellere Ergebnisse entscheidest, wird dein Audio in Echtzeit verarbeitet und sofort verworfen — nichts wird gespeichert.

Welche Sprachen werden unterstützt?

OpenWhispr unterstützt die Transkription in Dutzenden Sprachen, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch, Chinesisch und viele mehr. Die Sprache kann auch automatisch erkannt werden.

Ist es kostenlos?

Ja. OpenWhispr ist kostenlos und Open Source. Die lokale Transkription kostet nichts und funktioniert offline. Ein Pro-Tarif ist verfügbar, wenn du Cloud-gestützte KI für schnellere, präzisere Ergebnisse möchtest.

Kostenlos ausprobieren

Funktioniert unter macOS, Windows und Linux. Open Source und läuft lokal.

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